MIA convierte el chat de la web en un asistente virtual automotive. Utiliza el contexto disponible de página y vehículo, cualifica la solicitud y prepara una cita o el traspaso al equipo.
Un formulario recopila campos; la webchat permite explicar la necesidad con palabras propias. MIA adapta las preguntas a la página, al vehículo y a la intención.
El agente trabaja con la información conectada y las reglas configuradas, escalando cuando hacen falta datos o criterio humano.
MIA conserva el contexto de la ficha y recopila necesidades de disponibilidad, presupuesto, financiación, tasación o test drive.
Stock, precio y características se utilizan únicamente desde fuentes conectadas y autorizadas.
Ventas y Service utilizan preguntas, agendas y rutas diferentes. MIA distingue la solicitud y recoge los campos de cada flujo.
El equipo recibe la conversación y el siguiente paso pendiente, no solo un dato de contacto.
El cliente escribe «SUV híbrido por menos de 30.000 euros». MIA busca en el stock conectado con filtros, texto libre y búsqueda por significado, y responde con fichas de coches, no con un enlace al buscador.
Cada ficha muestra precio de tarifa y precio de venta, con el descuento. Si no está el coche exacto, MIA propone los más parecidos y dice que son alternativas.
La base de conocimiento parte de tu web (una página, una lista de URL, el dominio o el sitemap) y de documentos PDF, Word o Excel. Se actualiza sola, de cada hora a cada semana. Para cada documento decides si lo usa la IA de cara al cliente, la interna o ambas.
Las promociones de marca se leen de PDF y páginas web con sus fechas de validez, se vinculan a los coches en stock y caducan solas. El chat no ofrece una promoción terminada.
Un modelo de machine learning decide cuándo mostrar un mensaje o abrir el chat, con una frase de apertura escrita por la IA. El modelo se reentrena cada semana y las aperturas se comparan en test A/B.
Hay límites por sesión y por página y pausas entre invitaciones. Sin invitaciones mientras un operador gestiona el chat o después de un «no, gracias» del visitante.
Página, origen, vehículo, conversación y datos pueden sincronizarse según la integración CRM acordada.
Primero se miden conversaciones, respuesta, cualificación y traspaso; citas y ventas necesitan estados homogéneos.
MIA mide la web en primera parte: visitas, páginas de entrada, orígenes y UTM, formularios enviados, chats abiertos y conversiones de chat. El visitante se vincula al cliente en el CRM.
Los eventos de chat estándar ASC v1.1 (asc_comm_engagement y asc_comm_submission, departamento ventas o Service) se envían al dataLayer de GA4 de tu web.
Qué verificar antes de añadir un asistente IA a la web.
No necesariamente. Chat, formularios y contacto directo pueden convivir según la página y la intención.
Puede usar stock e información del vehículo desde fuentes conectadas y autorizadas, verificando campos y frecuencia de actualización.
Sí. Las reglas involucran al BDC, ventas o Service conservando página, vehículo y conversación.
Puede recoger la solicitud y, cuando la agenda lo permite, proponer o registrar un hueco.
Webchat, WhatsApp y voz en una única capa operativa.
De la conversación cualificada al traspaso humano y al CRM.
Continuidad, seguimiento autorizado y control del equipo.
Cuando el cliente prefiere llamar: misma cualificación, mismo traspaso al equipo.
Quien busca una cita de taller llega al servicio con la solicitud completa.
Conecta página, vehículo, conversación, estado y siguiente paso.
Configuramos una demo con páginas de vehículos, solicitudes de ventas y Service, cualificación, citas y traspaso.
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