Intelligenza artificiale e startup: AitomotiveLab torna alla Luiss

Il 7 ottobre 2026 siamo tornati alla Luiss per raccontare come è nata AitomotiveLab e quali scelte ci hanno portati a lavorare sull'intelligenza artificiale per le concessionarie.

A rappresentare l'azienda c'erano i nostri co-founder Lorenzo Antolini ed Enrico Grandi, entrambi ex studenti del corso di Data Science and Management alla Luiss. L'incontro si è svolto su invito della prof.ssa Luisa Marotta, nell'ambito del corso Principles of Entrepreneurship and Startup Creation.

L'obiettivo della lezione era portare in aula un'esperienza concreta: come si passa da un'idea a un'impresa attraverso lo studio del mercato, la validazione e il lavoro necessario per raggiungere i primi clienti. Abbiamo raccontato il nostro percorso, comprese le difficoltà incontrate e le responsabilità che si sono aggiunte mentre AitomotiveLab cresceva.

Da Data Science and Management alla scelta di fare impresa

Per Lorenzo ed Enrico, il ritorno alla Luiss ha collegato due momenti della propria esperienza: gli anni di formazione e quelli dedicati alla costruzione dell'azienda.

Il percorso in Data Science and Management ha fornito una base per lavorare con dati, tecnologia e problemi aziendali. Avviare un'impresa ha richiesto di applicare quelle competenze in un contesto nel quale le decisioni hanno conseguenze sul prodotto, sui clienti e sulle persone coinvolte.

Durante l'incontro abbiamo ripercorso questo passaggio. Come scegliere un mercato? Come capire se un problema rappresenta un'opportunità? Come arrivare alle aziende che potrebbero utilizzare una nuova soluzione? Sono domande che abbiamo affrontato nel costruire AitomotiveLab e che si collegano ai temi del corso: analisi delle opportunità, validazione delle idee, modelli di business e ingresso sul mercato.

L'idea iniziale e l'incontro con il settore automotive

Il progetto da cui è nata AitomotiveLab non era inizialmente dedicato all'automotive. Il punto di partenza era un CRM con funzionalità di intelligenza artificiale, pensato per gestire informazioni e interazioni con i clienti.

L'incontro con Smilenet ha aperto la possibilità di applicare questa idea a un settore preciso: quello delle concessionarie. Concentrarsi sull'automotive ha significato studiare come lavorano queste aziende, conoscere i processi commerciali, gli strumenti utilizzati, i dati disponibili e il modo in cui una richiesta passa dal primo contatto al venditore o al Service.

Una conversazione su un veicolo, per esempio, può coinvolgere disponibilità dello stock, permuta, modalità di acquisto e appuntamenti. Per offrire un supporto utile, la tecnologia deve poter lavorare con queste informazioni e inserirsi nelle attività della concessionaria. È attraverso questa conoscenza del settore che abbiamo individuato un ambito concreto nel quale sviluppare la nostra idea.

Studiare il mercato, validare l'idea e arrivare ai primi clienti

Una parte della lezione è stata dedicata alle fasi che precedono l'ingresso sul mercato. Nel nostro caso, studiare l'automotive ha significato capire chi avrebbe utilizzato il prodotto, quali esigenze avrebbe dovuto soddisfare e come avrebbe potuto integrarsi con i sistemi già presenti nelle concessionarie.

Il confronto con i primi interlocutori e le attività di validazione ci hanno aiutati a valutare l'interesse per la soluzione e le condizioni necessarie per introdurla nel lavoro quotidiano. Abbiamo raccontato anche il ruolo dell'accesso al mercato: per una nuova impresa, entrare in contatto con potenziali clienti e conoscere il loro settore è una parte essenziale del percorso. La collaborazione con Smilenet ha contribuito a creare queste condizioni.

Dallo studio iniziale siamo quindi passati alle prime attivazioni, affrontando anche gli aspetti operativi: configurazione, formazione e assistenza alle persone che avrebbero utilizzato il servizio.

Ascoltare le concessionarie ci ha permesso di crescere

Il confronto con il mercato è proseguito dopo l'avvio delle prime collaborazioni. Lavorare a contatto con le concessionarie ci ha permesso di conoscere meglio le loro attività e riconoscere esigenze che inizialmente non avevamo considerato. Questo ascolto ha orientato le nostre scelte e ci ha aiutati a capire dove investire tempo e risorse.

Anche CarTake è nato osservando un problema delle aziende con cui eravamo già in contatto: il lavoro necessario per preparare le immagini dei veicoli e portarle online.

Nel corso della lezione abbiamo mostrato come questo percorso abbia portato AitomotiveLab a sviluppare due prodotti dedicati a esigenze diverse.

• MIA è il nostro agente AI per le concessionarie: gestisce richieste attraverso webchat, WhatsApp e centralino, raccoglie informazioni utili e supporta il passaggio al team commerciale o al Service.
• CarTake interviene sul flusso fotografico dello stock: guida lo scatto, elabora le immagini con l'intelligenza artificiale e le prepara per la pubblicazione attraverso gli strumenti integrati.

Entrambi nascono dal lavoro sull'AI applicata all'automotive e dalla conoscenza delle attività che le concessionarie svolgono ogni giorno.

Gallery: AitomotiveLab alla Luiss

Una lezione su AI, startup e automotive

I momenti dell'incontro con gli studenti: il racconto dei founder, il confronto in aula e il percorso che ha portato AitomotiveLab dall'idea ai primi prodotti per le concessionarie.

Le responsabilità che arrivano quando l'azienda cresce

Nell'incontro alla Luiss abbiamo dedicato spazio anche alla gestione dell'impresa. All'inizio, gran parte del lavoro dei founder riguarda lo sviluppo e la ricerca dei primi clienti. Con la crescita si aggiungono altre responsabilità: organizzare le attività, inserire nuove persone, delegare, seguire gli aspetti amministrativi e mantenere una relazione continuativa con i clienti.

Abbiamo condiviso ciò che abbiamo imparato affrontando queste attività e alcune delle cose che, tornando indietro, avremmo organizzato prima. Per gli studenti che stanno lavorando a un'idea imprenditoriale, conoscere questi passaggi può aiutare a immaginare cosa accade dopo le prime fasi di progettazione e validazione. Un prodotto deve funzionare; l'azienda deve anche riuscire a svilupparlo, distribuirlo e seguirne l'utilizzo nel tempo.

Un'esperienza imprenditoriale da riportare in aula

L'invito al corso Principles of Entrepreneurship and Startup Creation ci ha dato l'occasione di condividere un caso concreto con chi sta studiando come avviare una startup. Il percorso di AitomotiveLab ha permesso di collegare i temi della lezione a decisioni reali: scegliere un settore, conoscere i clienti, validare un'idea, costruire collaborazioni e organizzare un team.

Per Lorenzo ed Enrico, tornare alla Luiss come ex studenti di Data Science and Management ha avuto anche un significato personale. È stata l'occasione per raccontare come le competenze e gli interessi maturati durante gli studi abbiano trovato applicazione negli anni successivi.

Ringraziamo la prof.ssa Luisa Marotta per l'invito e gli studenti per l'attenzione dedicata alla nostra esperienza. Il nostro percorso continua attraverso il lavoro con le concessionarie e lo sviluppo di nuove applicazioni dell'intelligenza artificiale. Per conoscere meglio l'azienda e le persone che ne fanno parte, visita la pagina Chi siamo di AitomotiveLab.